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yabo官方app|朴时金郭晓林核心技术或汽车智能化浪潮的核心要素

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近年来汽车的电动化和智能化趋势如火如荼。汽车大概率将成为下一个智能科技浪潮的最重要载体。关于未来

近年来,汽车的电气化和智能化趋势正在蓬勃发展。汽车的大概率将成为下一次智能技术浪潮的最重要载体。对未来全球汽车产业价值链的重新分配、无人驾驶技术成熟的智能旅行领域的重新定义、对现有燃油车产业链的冲击和重建的关注正在持续。在数字经济的浪潮中,值得注意的细分轨道是什么?未来新能源汽车价值链和智能化、电气化的发展有哪些好的细分轨道和投资机会?朴时基金新能源研究综合组组长郭晓琳表示,未来能否自行掌握自动驾驶算法,能否沉淀自动驾驶数据,甚至自我研究芯片将成为决定汽车工厂是否在这一汽车智能化大浪潮中脱颖而出的关键。(威廉莎士比亚,北上广深)。

在数字经济浪潮中,中国本土云计算公司正在快速增长,其增长路径与美国同类企业有何不同?郭晓林认为云计算是近年来美国增长最快的同时,投资收益最高的科技领域。从科技产业发展的历史来看,中美在大的科技发展方向上基本一致,因此中国的云计算行业也将拥有巨大的增长空间。(威廉莎士比亚、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算)云计算的发展实际上是因为C端互联网红利结束后,企业的自然机会转向了提高生产力的工具。美国云计算行业的发展经验表明,云计算有助于企业实现数字化转型,使用便捷的云产品可以帮助企业降低服务器部署、升级的硬件成本及相关人力成本,多种类型的云产品可以满足企业生产运营的不同要求、新的云基本体系结构、企业,由于中国C端互联网用户去年刚刚达到饱和状态,企业商运也开始得到越来越多的人的认可。

他指出,中美两国之间仍然存在很大的差异。首先,作为生产力工具,其价值必须与替代人力成本密切相关。美国云计算的快速发展与人力成本高有很大关系,中国的人力成本也在迅速上升,但目前与美国差距相比比较大,因此企业的付费意愿也将相对落后。但是方向是确定的。其次,美国有很多中小企业对IT信息化的支付习惯,允许美国云计算企业开发标准化的产品,同时商业化基础比较好。相反,中国很多中小企业信息化水平低,基本没有付费习惯。具有IT支出能力的大企业中,大部分是公共企业和中央企业。由于对软件产品的个性化要求比较高,中国云计算企业的发展初期也变得更加困难。

郭晓琳表示,对于中国云计算企业存在的机会,首先中国企业的云计算支出占IT支出的比重不到3%,与美国的11%有很大的差距,因此整个行业的增长率将远远高于全球水平。其次,中国的大客户对数据安全非常担忧,因此公私混合云等模糊体系结构模型非常普遍,能够提供模糊体系结构的企业可能会有比较大的机会。最后,中国B端软件领域的国产化比率本来就比较低,其中在产品效率上能赶上或超过外国同类产品的企业,在这种国产化的背景下将有很大的发展机会。

最近新能源汽车行业备受关注。在郭晓琳的眼里,下一次智能化的大浪潮可能会出现在汽车行业。很多人倾向于只看到电动汽车电气化的部分,但没有发现智能化已经远远领先传统汽车企业。(威廉莎士比亚、电动汽车、电动汽车、电动汽车、电动汽车)汽车智能化主要体现三个主要功能。一个是座舱的智能化。也就是说,你现在看到的是使用大型液晶屏控制和仪表盘,而不是传统的机械控制器。我们可以看到,即使是保守的传统汽车工厂,新产品定义也在朝这个方向变化。另一个是驾驶的智能化,也就是我们常说的自动驾驶。最后,汽车的网络化。这里的网络化不仅仅是说车内有可通信的箱子,还意味着汽车可以通过OTA在线升级软件系统。这在以前的现有工厂看起来不可思议,但我们现在看到越来越多的汽车工厂接受这个方向。这意味着汽车的软件和操作系统变得越来越重要。汽车的功能已经定型,汽车工厂和消费者之间的联系也仅限于售后维护,但OTA升级后,车辆销售后还可以继续增加新功能,汽车工厂也有机会接触消费者,获得更多收入。这对于汽车企业的商业模式也是潜在的变化。我们说的这三个方面也是相互关联的。例如,OTA升级最重要的功能往往是自动驾驶。

那么,在汽车智能化的浪潮中,产业链的竞争格局将如何变化呢?郭晓林认为,一辆智能汽车可以分为车辆平台周围传感器硬件中央计算平台三个部分。车辆平台主要由电动汽车产业链提供。激光雷达、毫米波雷达、照相机等硬件是未来汽车所需的新传感器。计算平台(域控制器)是未来智能汽车的核心部分,也是争夺巨头的焦点。计算平台包括核心AI芯片和操作系统,目前AI芯片是最稀缺的,某些领先企业下一代车型使用自行研究FSD芯片,操作系统也自行研究,形成硬件-软件-数据的闭环模式。大部分汽车企业采用GPU巨头或Intel收购的mobile EYE的自动驾驶芯片,很多公司和国内创业企业也在迅速进入这个市场,可以看到以后还有其他潜在的公司进入这个市场。能否自行掌握自动驾驶算法,能否沉淀自动驾驶数据,甚至可以进行自我研究芯片,将成为决定汽车工厂是否在这辆汽车智能化的大浪中脱颖而出的关键。

(责任编辑:ren gang HF008)

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